Abstract
We prove a quenched central limit theorem for balanced random walks in time-dependent ergodic random environments which is not necessarily nearest-neighbor. We assume that the environment satisfies appropriate ergodicity and ellipticity conditions. The proof is based on the use of a maximum principle for parabolic difference operators.
Nous démontrons un théorème de loi limite centrale presque sûr pour des marches aléatoires équilibrées non nécessairement aux plus proches voisins, dans un milieu aléatoire ergodique. Nous supposons que l’environnement satisfait des conditions d’ergodicité et d’ellipicité appropriées. Notre preuve est basée sur un principe du maximum pour des opérateurs aux différences paraboliques.
Citation
Jean-Dominique Deuschel. Xiaoqin Guo. Alejandro F. Ramírez. "Quenched invariance principle for random walk in time-dependent balanced random environment." Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. 54 (1) 363 - 384, February 2018. https://doi.org/10.1214/16-AIHP807
Information