Abstract
We consider i.i.d. last-passage percolation on with weights having distribution F and time-constant . We provide an explicit condition on the large deviation rate function for independent sums of F that determines when some adjacent Busemann function increments are negatively correlated. As an example, we prove that weights for satisfy this condition. We prove this condition by establishing a direct relationship between the negative correlations of adjacent Busemann increments and the dominance of by the function describing the time-constant of last-passage percolation with exponential or geometric weights.
Nous considérons la percolation de dernier passage i.i.d. sur avec des poids de loi F et de constante temporelle . Nous donnons une condition explicite sur la fonction de taux de grande déviation de la somme de variables aléatoires indépendantes de loi F, qui détermine quand certains accroissements de Busemann adjacents sont négativement corrélés. À titre d’exemple nous montrons que les poids avec vérifient cette condition. Nous obtenons cette condition en établissant un lien direct entre les corrélations négatives des accroissements de Busemann adjacents et la domination de la constante temporelle par la fonction qui décrit la constante de temps de la percolation de dernier passage avec poids exponentiels ou géométriques.
Funding Statement
A. Krishnan would like to acknowledge support from a Simons Collaboration Grant 638966.
Acknowledgements
We would like to thank T. Seppäläinen for sharing a short note that connects zero correlations of adjacent Busemann increments and the universal exponential limit-shape function (2); M. Damron for suggesting the use of coarse graining to improve the union bound in (26); C. Janjigian for pointing out that pre-Busemann functions always exist; and M. Hegde for sharing his simulation of the distribution and showing us a better way to present our simulations.
Citation
Ian Alevy. Arjun Krishnan. "Negative correlation of adjacent Busemann increments." Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. 58 (4) 1942 - 1958, November 2022. https://doi.org/10.1214/21-AIHP1236
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