Modification of the adaptive kernel density estimation of income distribution and poverty index using the arithmetic mean

Abstract

The new estimator is constructed with adaptive kernel and the bandwidth of the new improvement is obtained depending on the arithmetic mean of the observations. A simulated example is presented, including comparisons with three others estimators. The performance of the proposed new estimator is evaluated via the variance and the mean square error criterion. The results of the simulation study were very promising; they show that our modified estimator performs well in all cases.

Dans ce papier, nous proposons un estimateur de la classe de mesures de la pauvreté de Foster, Greer et Thorbecke. Le nouveau estimateur est construit avec un noyau adaptatif et la largeur de fenêtre de l'estimateur amélioré est obtenue en fonction de la moyenne arithmétique des observations. Un exemple de simulation est présenté permettant de faire des comparaisons avec trois autres estimateurs.La performance du nouveau estimateur proposé est évaluée au moyen de la variance et du critère de l'erreur quadratique moyenne.Les résultats de l'étude de simulation étaient très prometteurs; il montre que notre estimateur modifié se comporte bien dans tous les cas.