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November 2016 Moderate deviations principle for the kernel estimator of nonrandom regression functions
Abdelkader MOKKADEM, Mariane PELLETIER
Afr. Stat. 11(2): 995-1021 (November 2016). DOI: 10.16929/as/2016.995.89

Abstract

The aim of this paper is to provide pointwise and uniform moderate deviations principles for the kernel estimator of a nonrandom regression function. Moreover, we give an application of these moderate deviations principles to the construction of confidence regions for the regression function.

L'objectif de cet article est de donner les principes de déviations modérées, ponctuels et uniformes, satisfaits par l'estimateur à noyau d'une fonction de régression déterministe. De plus, nous donnons une application de ces principes de déviations modérées à la construction de régions de confiance pour la fonction de régression.

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Abdelkader MOKKADEM. Mariane PELLETIER. "Moderate deviations principle for the kernel estimator of nonrandom regression functions." Afr. Stat. 11 (2) 995 - 1021, November 2016. https://doi.org/10.16929/as/2016.995.89

Information

Published: November 2016
First available in Project Euclid: 20 January 2017

zbMATH: 1358.62042
MathSciNet: MR3599804
Digital Object Identifier: 10.16929/as/2016.995.89

Rights: Copyright © 2016 The Statistics and Probability African Society

JOURNAL ARTICLE
27 PAGES


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Vol.11 • No. 2 • November 2016
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