The classical Cox proportional hazards model is the most popular semiparametric model commonly used to assess the effects of risk factors in a homogeneous population for continuous survival time data. It is however based on the assumption that survival times are untied. Discrete-time logit model has been widely applied to survival time data in order to handle ties when there is a single cause for the event occurring. There are situations when an individual is at risk of experiencing several risks of failure and only the first of them is observed. In this study, binary logit model for competing risk with mixture of baseline hazard functions for clustered discrete-time data is proposed.

La méthode des risques proportionnels de Cox est la méthode semi-paramétrique la plus populaire qui est utilisée pour établir les risques dûs aux facteurs en jeu dans une population homogène dans l'analyse de survie avec un temps continu. Cependant, cette méthode repose sur l'hypothèse que les temps de survie ne peuvent se répéter. La méthode logit basée sur un temps discret a été largement appliquée pour gérer les égalités de temps de survie s'il y a une seule cause génératrice des évènements. Dans certaines situations, un individu peut être à risque selon plusieurs facteurs et souvent seule la survenance du premier échec est pris en compte. Dans ce papier, le modèle logit binaire pour des risques compétitifs, reposant sur des mélanges des fonction de risques pour des données en grappes est étudié selon un temps discret.

Antenatal Care (ANC) among pregnant women is one of the greatest important factors in reducing maternal morbidity, mortality, birth injuries and other puerperal issues. In this paper, the factors affecting utilization of ANC services, the availability of these services, the women perception towards it, the level of awareness, the attendance rate, the sources and types of information on antenatal care services among women of reproductive age were investigated. Descriptive analysis tools such as tables, pie and bar charts was used for the presentation of socio-demographic and other covariate for research purposes. The test of hypotheses (test of association) between women use of ANC health-services and some demographic variables such as age, education, spouse education, religion and others was also carried out at 5% level of significance.

Les soins prénatals chez les femmes enceintes sont l'un des facteurs les plus importants de la réduire la morbidité maternelle, la mortalité, les traumatismes à la naissance et d'autres problèmes de la puerpérale. Dans le présent article, les facteurs affectant l'utilisation des services de soins prénatals, la disponibilité de ces services, la perception des femmes à son égard, le niveau de sensibilisation, le taux de participation, les sources et types d'informations sur les services de soins prénatals chez les femmes des âge de procréer sont été étudiés. Les outls d'analyse descriptive tels que les tableaux, lees diagrammes à secteurs et à barres sont utilisés pour la présentation des variables sociodémographiques et de recherche. Des tests d'hypothèses sous forme de tests d'association entre l'utilisation par les femmes des services de santé des soins prenatals et certaines variables démographiques telles que l'âge, l'éducation, la formation du conjoint, la religion, etc, sont abordés à un seuil de signification de 5%.

The determination of the number and the lengths of intervals of the baseline risk function $\lambda_{0}(t)$ is an important issue in Piecewise constant Exponential Models (PEM) and Proportional Hazard Models (PH), especially, when using Bayesian inference. In this context, we propose a simple method to estimate that number and thoses lenghts of interval for constructing Bayesian PH Cox model. Based on real data, the obtained results that the estimated parameters are not affected, but the log-likelihood and information criterion are very sensitive. On this, the problem of model selection is considered to assess the influence on decision making.

La détermination du nombre et de la longueur des intervalles de la fonction de risque de base $\lambda_{0}(t)$, est un problème important dans les modèles exponentiels constant par morceaux (ECM) et les modèles à risque proportionnels (PH); notamment, lorsque nous utilisons l'inférence bayésienne. Dans ce contexte, nous proposons une méthode simple permettant d'estimer le nombre et la longueur des intervalles afin de construire un modèle bayésien de Cox PH. Sur la base des données réelles, les résultats obtenus montrent que les paramètres d'estimation n'ont pas été affectés, mais que les critères de log-vraisemblance et d'information sont très sensibles. Sur cette base, le problème de la sélection du modèle est considéré pour évaluer l'influence sur la prise de décision.

Childhood mortality is one of the measure of socio-economic status of a population. Several studies have been conducted to identify determinants of childhood mortality but the random effect and heterogeneity nature in most clustered survey data has not been well documented. The present study was designed to use shared frailty model to assess determinants of Under-Five Mortality (U5M) using an hierarchical data in Nigeria.

La mortalité infantile est l’une des mesures du statut socioéconomique d’une population. Plusieurs études ont été menées pour identifier les déterminants de la mortalité infantile, mais la nature de l'effet aléatoire et de l'hétérogénéité dans la plupart des données d'enquêtes en grappes n'a pas été bien documentée. La présente étude a été conçue pour utiliser un modèle de fragilité partagée afin d'évaluer les déterminants de la mortalité des moins de cinq ans (U5M) à l'aide de données hiérarchiques au Nigéria.

We proposed a simple and comprehensive approach to build a probabilistic sampling system in low income settings. We conducted this study in Bobo-Dioulasso, Burkina Faso. Our method consists in first selecting commonly known spots in the study area. Key information is collected in these spots and the population density around the spots is estimated. We then predicted the population density in all the study area by kriging, controlling for the variance. We can then compose, for any selected point in the study area a virtual cluster with an estimated population density. We then described a two-stage sampling design with equal probability for each stage. We described the unbiased Horvitz-Thompson estimators which will be obtained.

Nous avons proposé une approche simple pour construire un système d’échantillonnage dans des situations à revenus limités. L’étude a été menée à Bobo-Dioulasso, Burkina Faso. La méthode a consisté à sélectionner des lieux-dits bien connus dans la zone d’étude. Des informations clés étaient collectées sur ces lieux et la densité de la population était estimée. Nous avons ensuite prédit la densité de la population sur tout le territoire par krigeage, en controlant la variance. Nous pouvons ensuite proposer, pour un point désigné dans la zone d’étude, un groupe virtuel avec une densité de population estimée. Nous avons ensuite décrit une méthode de sondage à deux degrés à probabilités égales et l’estimateur sans biais de Horvitz-Thompson associé.

This article is devoted to the forecast of the Africa Cup of Nations 2019 football tournament. It is based on a Poisson regression model that includes the Elo points of the participating teams as covariates and incorporates differences of team-specific skills. The proposed model allows predictions in terms of probabilities in order to quantify the chances for each team to reach a certain stage of the tournament. Monte Carlo simulations are used to estimate the outcome of each single match of the tournament and hence to simulate the whole tournament itself. The model is fitted on all football games on neutral ground of the participating teams since 2010.

Cet article est consacré aux prévisions du tournoi de football de la Coupe d'Afrique des Nations 2019. Les prévisions sont basées sur un modèle de réegression poissonnienne utilisant l'échelle Elo des équipes participantes en tant que covariables et intègre les différences de compétences spécifiques et mutuelles des équipes. Le modèle proposé permet de prédir et de quantifier les chances pour chaque équipe d'atteindre une certaine phase du tournoi en termes de probabilités. Une étude de simulation Monte Carlo est utilisée pour estimer le résultat de chaque match du tournoi et donc pour simuler l'ensemble du tournoi. Le modèle est adapté sur tous les matchs de football sur terrain neutre des équipes participantes depuis 2010.

The jettison and unawareness of adverse effect of drugs has been alarming in Africa. Both prescribed and un-prescribed drugs possessed adverse effects that either unnoticed or ignored. Malaria is one of the most menace and parasitic infection in West Africa especially Nigeria. The rate at which its drugs were being sold is increasing with the sprouting growth of the population. The adverse effects of malaria drugs are more complicated in pregnant women. Malaria Operational Plan FY in collaboration with Nigeria Demographic Health Survey conducted a survey on adverse effect of malaria drugs taken. A progressive extract and analysis was made to reveal the adverse effects of some common prescribed malaria drugs during pregnancy on unborn babies. The common prescribed malaria drugs to pregnant women are fansidar, chloroquine, daraprim, amodiaquine, nivaquine, and malozine. Thirty-two thousand (32,000) pregnant women within the age bracket of 19-49 that had used these drugs to treat malaria parasite during their first three trimesters made the final selection after a three multi-stage sampling. Logistic regression model was adopted as the methodology. It was bewrayed via the Odd Ratios that the likelihoods of chloroquine, nivaquine, and malozine causing child malformation were 0.589, 0.667 and 0.641 compare to chances of 0.417, 0.032, and 0.485 by fansidar, daraprim and amodiaquine respectively. Lastly, the Wald test statistic divulged that daraprim, amodiaquine, nivaquine, and malozine are significant contributors to the adverse effect of malaria drugs on unborn babies.

La non-prise en compte et l'ignorance des effets néfastes des médicaments ont été alarmants en Afrique. Les médicaments prescrits et non prescrits avaient des effets indésirables souvent ignorés. Le paludisme est l'une des infections les plus menaçantes et parasitaires en Afrique de l'Ouest, en particulier au Nigéria. Le taux de vente de ses médicaments augmente avec la croissance de la population. Les effets indésirables des médicaments antipaludiques sont plus compliqués chez les femmes enceintes. L'organisme Malaria Operational Plan FY, en collaboration avec Nigeria Demographic Health Survey, a mené une enquête sur les effets indésirables des médicaments antipaludiques. Les résultats de l'étude mettent en évidence les effets indésirables sur le fœtus de certains médicaments antipaludiques couramment prescrits pendant la grossesse. Les médicaments couramment prescrits contre le paludisme aux femmes enceintes sont la Fansidar, la chloroquine, le daraprim, l'amodiaquine, la nivaquine et la malozine. Trente-deux mille (32 000) femmes enceintes âgées de 19 à 49 ans qui avaient utilisé ces médicaments pour traiter le parasite du paludisme au cours de leurs trois premiers trimestres ont procédé à la sélection finale après un échantillonnage en trois étapes. Le modèle de régression logistique a été adopté comme méthodologie. Les rapports impairs ont montré que les probabilités de malformation infantile par la chloroquine, la nivaquine et la malozine étaient respectivement de 0,589, 0,667 et 0,641 et de 0,417, 0,032 et 0,485 respectivement par fansidar, daraprim et amodiaquine. Enfin, la statistique du test de Wald a révélé que le daraprim, l'amodiaquine, la nivaquine et la malozine sont des facteurs importants de l'effet néfaste des médicaments antipaludiques sur le fœtus.

In this paper, we address the problem of identification of maximum safe dose, where the maximum safe is defined as the highest dose that is non-inferior to the reference treatment (negative control) dose such that any other lower dose is also non-inferior to the reference dose. Statistical methodology for non-inferiority trial for several multiple treatments in establishing efficacy of new treatment readily available for multiplicity adjustment. We extend this methodology to identification of maximum safe dose in a toxicological experiment by incorporating the confidence set-based stepwise procedure using Fieller's confidence interval method under heteroscedasticity without multiplicity adjustment. Our simulation studies indicate that the familywise error rate (FWER) is properly controlled in a strong sense, and the power of our procedure depicts that power increases with increasing in sample size and the ratio of mean difference. Results from our studies support the theoretical findings.

Nous traitons le problème de la détermination de la dose maximale de securité dans le domaine médical. La methode statistique pour les essais de no-inforieté pour des traitements multiples permettent de mettre en place un nouveu traitement rapidement disponible avec des ajustements mutilples. Nous étendons cette méthode en incorporant des etapes utilisant des intervalles de confiance de type Fieller avec hétérocedasticity sans répétition des ajustements. Nos résultats théoriques sont simulés et les résultats de la simulation démontre des gains de notre methodology en terme d'erreurs par famille (FWER), de puissance des tests et de rapport des moyennes.

The low performance in output of various sectors of Nigeria has been attributed to problems facing each sector such as inadequate capital. This study examined the impact of bank lending and some other economic determinant on economic growth in Nigeria for the period of 1981 - 2017. Data were sourced online from Central Bank of Nigeria. Seemingly Unrelated Regression Model was adopted to simultaneously determine factors that contribute significantly to the dependent variables. Bank lending had positive significant impact on agriculture, services and industrial sector.

La faible performance de la production de divers secteurs du Nigéria a été attribuée aux problèmes auxquels chaque secteur est confronté en termes de capitaux insuffisants. Cette étude a examiné l'impact des prêts bancaires et d'autres facteurs économiques déterminant sur la croissance économique du Nigéria pour la période 1981 - 2017. Les données ont été obtenues en ligne aupres du site de la Banque centrale du Nigéria. Un modèle de régression apparemment non apparenté a été adopté pour déterminer simultanément les facteurs qui contribuent de manière significative aux variables dépendantes. Les prêts bancaires ont eu un impact significatif positif sur l'agriculture, les services et le secteur industriel.