This article examines factors that explain trust in public institutions in Botswana and factors that explain trust in public institutions. The Afrobarometer surveys from 2008 to 2014 show a decline in public institutional trust in Botswana even though the country is considered a hub for good governance in Africa. Using Afrobarometer survey data, the article employs multilevel analysis to assess factors that explain trust in public institu- tions. The findings indicate that education, satisfaction with democracy and perceptions of corruption are significant factors in explaining trust in public institutions. The article ar- gues that while Botswana's democratic credentials are undisputed, citizens are increasingly becoming too critical of public institutions.

Cet article étudie les facteurs qui expliquent la confiance envers les institutions publiques au Botswana et les facteurs qui expliquent la confiance à l'égard des intitutions publiques. Les enquêtes Afrobaromètres de 2008 à 2014 montrent une baise de confiance dans les établissements publiques au Botswana bien que le pays soit considéré comme une plaque tournante de la bonne gouvernance en Afrique. En utilisant les données du sondage de Afrobaromètre, l'article utilise des analyses à plusieurs niveaux pour évaluer les facteurs qui expliquent la confiance dans les institutions publiques. Les résultats indiquent que l'éducation, la satisfaction vis à vis de la démocratie et les perceptions de la corruption sont des facteurs importants pour expliquer la confiance dans les instutitions publiques. L'article affirme que si les légitimités démocratiques du Botswana sont indiscutables, les citoyens deviennent de plus en plus trop critique à l'égard des institutions publiques.

The seasonal series on the average maximum temperatures in Gaborone is used to identify the best time series model that can be used for forecasting. The series was found to be highly seasonal. Seasonally adjusting the series prior to applying the Box and Jenkins procedure did not average out the seasonal effects, despite giving a fairly good ARIMA(1,1,1). We also fitted SARIMA(p,d,q)(P,D,Q) with seasonality effects at lags s=12.24,36. Correlograms, Dickey Fuller tests and other model comparison methods led to an ARIMA(1,1,1)(0,1,1)[12]. The seasonal multiplicative SARIMA was found to be parsimonious as compared to an additive seasonal SARIMA.

La série temporelle des températures maximales moyennes à Garbonne (Botswanan) est utilisée pour touver le meilleur modèle prévisionnel. La série s'est révelée très saisonnière . La méthode d'ajustage saisonnière avant l'application de la procédure de Box et Jenkis n'a pas pu éliminer les effets saisonniers bien aue le modèle ARIMA(1,1,1) ait été jugé bon. Non plus n'q pas été très bon le modele SARIMA(p,d,q)(P,D,Q) avec des effets saisonniers de temps de retards s=12.24,36. Par contre l'utilisation des correllogrammes, les tests Decker-Feller et autres méthodes de comparaison ont abouti à un modèle ARIMA(1,1,1)(0,1,1)[12] satisfaisant. Les effets saisonniers multiplicative SARIMA sont rares par rapport au modèle additif.

Time series are often subject to structural changes caused by external events such as strikes, new fiscal measures, or policy changes. In the current paper, we conduct a comparative study of a parametric and nonparametric approach to intervention time series modeling to model the impact, on corporate tax, of the important tax reform in December 2012 in Togo (the establishment of a Togolese Revenue Office).The comparison of the two models has led us to conclude that the non-parametric approach is superior in terms of predictive quality as well as the measurement of the effect of the reform.

Les séries temporelles sont souvent sujettes à des changements structurels causés par des événements externes tels que des grèves, de nouvelles mesures fiscales ou des changements de politique. Dans cet article, nous menons une étude comparative des approches paramétrique et non-paramétrique de l'analyse d'intervention afin de modéliser l'impact de l'importante réforme fiscale de décembre 2012 au Togo (mise en place de l'Office Togolais des Recettes) sur l'impôt sur les sociétés. La comparaison des deux modèles nous a amené à conclure que l'approche non-paramétrique est meilleure en terme de qualité prédictive ainsi que la mesure de l'effet de la réforme.

Academic dishonesty has remained endemic in higher institutions of learning regardless of efforts made to checkmate it. Earlier researches on state of academic dishonesty among the academia uses traditional methods which leads to false or non-response, however use of randomized response techniques have been shown to be theoretically more efficient than traditional method with a few applications. Therefore, this paper assessed level of plagiarism and examination malpractice by applying improved randomized response technique for two sensitive attributes (IRRT2) and then compared it with the traditional method of data collection. An online survey was conducted through use of google form with 240 persons responding from Africa, America, Asia and Europe. Results showed that highest level of plagiarism was recorded among middle career academics; 10-19years. Plagiarism and examination malpractice were shown as persistent problems in institutions of higher learning. This work also revealed that, it may be necessary to de-emphasize over dependence on certificates and journal articles as main vehicles of promotion among the academia as this will in effect reduce desperation among both lecturers and students. The study also recommends the use of IRRT2 instead of traditional method as it leads to optimal results.

La malhonnêteté académique est restée endémique dans les établissements d'enseignement supérieur, malgré les efforts déployés pour la combattre. Des recherches antérieures sur l'état de la malhonnêteté académique parmi les universitaires utilisent des méthodes traditionnelles qui conduisent à des fausses réponses ou à des non-réponsse. Cependant, l'utilisation de techniques de réponses aléatoires a été démontrée théoriquement plus efficace que la méthode traditionnelle avec quelques applications. Par conséquent, cet article évalue le niveau de plagiat et de pratiques non-orthodoxes en appliquant une technique améliorée de réponses randomisées pour deux attributs sensibles (IRRT2). Puis elle est comparée aux méthodes traditionnelles de collecte de données. Une enquête en ligne a été réalisée dans la plaeforme Google, auprès de 240 personnes d'Afrique, d'Amérique, d'Asie et d'Europe. Les résultats ont montré que le plus haut niveau de plagiat est enregistré parmi les universitaires de carrière intermédiaire (10-19 ans). Ces travaux ont également révélé qu'il serait peut-être nécessaire de minimiser la dépendance excessive vis-à-vis des certificats et des articles de journaux en tant que moyen principal de promotion parmi les universitaires car cela réduirait le désespoir des enseignants et des étudiants. L'étude recommande également l'utilisation de la méthode IRRT2 au lieu de la méthode traditionnelle car elle conduit à des résultats optimaux.

In the presence of heteroscedasticity, Ordinary Least Squares (OLS) estimators remain unbiased but no longer efficient. The study examined the corrective measures in linear regression model plagued with heteroscedasticity. Four different heteroscedasticity test were examined of which Goldfeld Quandt test perform better when the sample size is small, while Glejser test is appropriate for larger sample sizes. The HC3 results in better inference for small samples and performed equally with other HCCM for large samples. The performance of OLS, WLS and HC3 compared shows that WLS estimator is preferable in parameter estimation if the model is plagued with heteroscedasticity with known functional form.

Cet article se focalise sur le modèle linéaire multivarié des moindres carrés ou ordinaire (MLMO) en presence d'hétéroscédasticité. Dans un tel cas, les estimateurs sont sans biais certes mais ils sont non-efficacces. Quatre tests d'hétéroscédasticité ont été appliqués. Le test de Goldfeld-Quandt est plus performant pour de petites tailles alors que le test Glejser est meilleur pour de grandes tailles. Les results HC3 sont meilleurs que ceux relatifs à HCCM pour de petites tailles mais leur sont équivalent pour de grandes tailles au niveau de la qualité de l'inférence. Les performances comparées des modèles MLMO, WLS et HC3 montrent que les estimateurs WLS sont préférables par rapport à l'estimation des paramètres en presence d'hétéroscédasticité lorsque les formes fonctionelles ne sont pas connues.