A number of methods have been introduced in order to measure the inequality in various situations such as income and expenditure. In order to curry out statistical inference, one often needs to estimate the available measures of inequality. Many estimators are available in the literature, the most used ones being the non parametric estimators. Kpanzou and De Wet (2011) has developed semi-parametric estimators for measures of inequality and showed that these are very appropriate especially for heavy tailed distributions. In this paper we apply such semi-parametric methods to two practical data sets and show how they compare to the non parametric estimators. A guidance is also given on the choice of parametric distributions to fit in the tails of the data.

Des méthodes ont été introduites en vue de mesurer l'inégalité dans diverses situations comme, par exemple, dans la répartition du revenu. Pour faire de l'inférence statistique, l'on a souvent besoin d'estimer les mesures d'inégalité disponibles. Des estimateurs ont été developpés, les plus utilisés étant les estimateurs non paramétriques. Kpanzou and De Wet (2011) a developpé des estimateurs semi-paramétriques, estimateurs qui sont beaucoup plus appropriés surtout quand l'on a à traiter avec les distributions à queue épaisse. Dans cet article, nous appliquons ces estimateurs semi-paramétriques à des données de la vie réelle et les comparons à leurs équivalents non paramétriques. Une indication est aussi donnée sur le choix des distributions paramétriques à ajuster à la queue.

We investigate returns and volatility spillovers from oil to foreign exchange (FOREX) markets in oil-exporting countries using VARMA-GARCH framework with particular focus on OPEC members. The results indicate significant bi-directional return spillovers between oil and FOREX markets in OPEC countries. Local currencies of oil exporting countries appreciated against the US dollar with increases in oil prices, and vice versa. These findings are of importance to decision makers in the control of oil price inflationary shocks and exchange rates management in oil-exporting countries, as the framework provides proxy measurement for comparing oil-FOREX management in those countries.

Nous enquêtons sur la volatilité des rendements et les retombées provenant de l'huile au marché des changes(FOREX) les marché dans les pays exportateurs de pétrole au utilisant VARMA-cadre GARCH aves un accent particulier sur les membres de l'OPEP. Les résultats font apparaître d'importantes retombées retour bidirectionnelle entre l'huile et des changes dans les pays de l'OPEP. Monnaies locales des pays exportateurs de pétrole s'est apprécié par rapport au dollar américain avec des augmentations des prix du pétrole, et vice versa. Ces constatations sont d'importance pour les décideurs dan le contrôle des prix de pétrole les chocs inflationnister et les taux de change dans les pays exportateurs de pétrole, comme le Cadre fournit la mesure de comparaison de proxy-FOREX pétrole gestion dans ces pays.

Maternal Mortality was discussed in this study with associated obstetric risk factors in order to examine its perceived determinants and contribution of mortality rate was calculated as 381deaths/100.000 live births. Simple descriptive analysis, Chi-square Independent test and spatial analysis were applied on 6-year study from which 33.615 deliveries resulting in 128 perinatal deaths. The maternal fetal death, Antepartum Haemorrhage and Eclampsia were found to significantly causing 13.7%, 12.9% and 12.9% maternal deaths, respectively. For every unit increase in the mother's age, the risk of being involved in maternal deaths increases with caesarean section as the leading risk factor. The Mother and Child Hospitals have helped in reducing the Maternal Mortality by about 51% in the state from 745 per 100.000 live births in 2009 to 381 per 100.000 live births in 2016.

Dans ce papier, nous discutons étudions la mortalité maternelle par rapports aux facteurs de risque obstétrique associés afin d'examiner et de déterminer ses déterminants. Celle-ci est estimée dans nos données à 381 décès sur 100.000 naissances vivantes. Une analyse descriptive simple, puis des tests de Chi-deux associés à une analyse spatiale ont été appliqués sur une étude de 6 ans, couvrant 33.615 accouchements avec 128 décès périnatals.

A mandatory Tanzania pension fund with a final salary defined benefit is analyzed. This fund is a contributory pay-as-you-go defined benefit pension system which is much affected by the change in demography. Two kinds of pension benefit, a commuted (at retirement) and a monthly (old age) pension are considered. A decisive factor in the analysis is the increased life expectancy of members of the fund. The projection of the fund's future members and retirees is done using expected mortality rates of working population and expected longevity. The future contributions, benefits, asset values and liabilities are analyzed. The projection shows that the fund will not be fully sustainable on a long term due to the increase in life expectancy of its members. The contributions will not cover the benefit payouts and the asset value will not fully cover liabilities. Evaluation of some possible reforms of the fund shows that they cannot guarantee a long-term sustainability. Higher returns on asset value will improve the funding ratio, but contributions are still insufficient to cover benefit payouts.

Un fonds de pension obligataire en Tanzanie avec un salaire final défini est défini. Ce fonds est un système de retraite à prestations déterminées contributif et payant qui est très affecté par les changements démographiques. Deux types de prestations de retraite, une retraite de rachat (à la retraite) et une pension mensuelle (vieillesse) sont considérés. Un facteur décisif dans l'analyse est l'augmentation de l'espérance de vie des participants au fonds. La projection des futurs membres et des retraités du fonds se fait à l'aide des taux de mortalité attendus de la population active et de la longévité espérée. Les contributions futures, les avantages, la valeur de l'actif et du passif sont analysés. Nos projections montrent que le fonds ne sera pas pleinement durable à long terme, en raison de l'augmentation de l'espérance de vie de membres. Les contributions ne couvriront pas les paiements de prestations et la valeur de l'actif ne couvrira pas entièrement le passif. Une évaluation de certaines réformes possibles du fonds montre qu'ils ne peuvent garantir une viabilité à long terme. Un rendement plus élevé de la valeur de l'actif améliorera le ratio de financement, mais les contributions restent insuffisantes pour couvrir les paiements des prestations.

In this paper, we deal with the issue of missing data, in particular in the database (ENPMO) of the national survey of the shortage in agriculture workers in Algeria carried out by the Institut National de la Vulgarisation Agricole (INVA), where the main concern is the worker's assurance. We concluded with the existence a systematic process of non-response by the farmers which were surveyed, which indirectly violated the random distribution hypothesis of missing data. By using R and Sphinx softwares, we build a logistic model in the frame of the Bayesian inference to estimate the effect of three variables : Age, Education level and the farm superficies, which ares supposed have an impact of the non-response process.

Dans cette étude, nous traitons de la problématique des données manquante, en relation avec la base de données (ENPMO) de l'Institut National de la Vulgarisation Agricole (INVA), récoltée après une enquête sur la pénurie de main d'œuvre agricole en Algérie. Après, dépouillement et analyse du volet de l'assurance de la main d’œuvre, nous avons constaté la présence d'un processus systématique de non-réponse des enquêtés (Agriculteurs), un résultat primaire qui viole l'hypothèse de distribution aléatoire de données manquantes. A l'aide des packages de logiciel R, et dans un cadre d'inférence bayésienne, nous avons construit un modèle logit afin d'estimer l'effet de trois variables : l'Age, le niveau d'instruction de l'agriculteur et la superficie de l'exploitation agricole sur les données manquantes.

A generalization of the Repeated Median of Slope (RMS) is carried out to accommodate multiple regression models. This is obtained through the investigation of the behavior of total change in the dependent variable with respect to an independent variable. The asymptotic behavior of the estimator is investigated when certain percentage of the observations come from contamination-outlier generating unknown distribution. The performance of the estimator is compared with that of the ordinary least square (OLS) and huber estimator using bias, variance and RMSE. Expectedly, the estimator is consistent and more efficient than the OLS and huber when the observations are contaminated with outlier. Though using RMSE as evaluation criteria its performance is comparably very poor.

Une généralisation de la méthode de la médiane répétée du coefficient à l'origine est mise en oueuvre pour améloirer les méthodes de regression multiples. Ceci est opérée par l'investigation du comportement de la variable dépendante par rapport à la variable indépendante lorsque la première subit un changement total. Le comportement asymptotique est étudiée lorsqu'un certain pourcentage des observations provient d'une distribution inconnue générant des contaminations tendant à l'aberration (outliers). L'estimateur obtenu est plus performant, dans les conditions décrites plus hait, que ceux de la méthode des moindres carrés et de la méthode Uber par le biais et la variance. Cependant, par le RMSE, elle est moins efficace.

This paper compared the performance of five (5) techniques of imputing missing values under the assumptions of MCAR mechanisms. The study compared the techniques for solving missing values using the Generalized Estimating Equation (GEE) model for the complete dataset, the coefficient of determination, mean squared error (MSE) and root mean squared error (RMSE). The pairwise deletion is the best under MCAR mechanism. Listwise deletion and the hot deck imputation methods performed poor under the MCAR mechanism.

Dans cet article, nous comparons les performances des cinq (5) techniques d'imputation de valeurs sous les hypothèses de données manquantes de manière complètement aléatoirement (MCAR). La comparaison se fait la base du modèle des Equations Généralisées d'Estimation (GEE) pour la base complète, le ceofficient de détermination, de l'erreur quadratique moyenne (MSE) et du coefficient RMSE. Notre étude conclut que la méthode d'élimination appairée est la meilleure sous l'hypothèse (MCAR). Les performance des méthodes Liswise et hot deck se révèlent relativement faibles.

Recently, the Gumbel-Burr XII (GUBXII) distribution has been introduced in Osatohanmwen et al. (2017), as a new member from the T-X family of distributions. Several properties of the new distribution were studied by the authors and an application to a real lifetime data set was carried out. In this paper, analysis of extreme wind speed frequency is undertaken. A comparison for the GUBXII distribution, generalized extreme value distribution and the Gumbel distribution in fitting weekly highest wind speed observations collected in Benin City, Nigeria for 200 weeks is performed. Results obtained indicate that the GUBXII distribution outperformed the Gumbel and the generalized extreme value distribution in fitting the extreme wind speeds data while also providing the best confidence bound for wind speed estimates with short return periods.

Dans cet article, les extrêmes des vitesses de vent sont étudiés dans la ville du Bénin au Nigéria. Les données concernent une période de 200 semaines. L'étude a été modélisée en utilisant une une famille de lois de probabilité dénommée Gumbel-Burr XII (GUBXII) qui a été introduite dans Osatohanmwen et al. (2017), comme étant un nouveau membre de la famille des distributions T-X, et ensuite avec la distribution généralisée des extrêmes. Une comparaison a été faite.

Discriminant analysis has been used in many application for classification and dimension reduction when the ratio of sample size to dimension diverges. However, the applicability of this method is almost impossible whenever sample size is bigger than dimension of the data. Efforts have been made to circumvent this problem by either regularise or penalise sample covariance matrices of the competing classes of observations. However, presence of redundant features in the data raises misclassification rates of discriminant rule. In this paper, we explore shrunken centroid regularised discriminant analysis for gene selection and regularised discriminant analysis as classification method based on various versions of regularised covariance matrices of competing classes of gene expression levels. The performance of the regularised linear and quadratic discriminant analysis in comparison with some other classification methods is illustrated using some gene expression data sets as well as simulated data.

L'analyse discriminante a été utilisée dans beaucoup d'application pour la classification and das la réduction de dimension lorsque le rapport taille de l'échantillon/Dimension diverge. Toutefois, l'applicability de cette méthode est problèmatique si la taille de l'échantillon est plus grande que la dimension de données. Des efforts ont été faits pour régler cette difficulté soit régulariser soit pénaliser la matrice empirique des variances-covariances des classes d'observations en compétition. Cependant, la présence de caractéristiques redonnantes conduit à accroitre le taux de mal classements dans la discrmination. Dans ce papier, we explorons la méthode dite shrunken centroid regularized discriminant Analysis pour l'expression des gènes et celle dela méthode de l'analyse discriminate régulaizée come outil de classements relatives à plusieurs versions de régularisatin des matrices de covariances des classes en compétitions relatives aux niveau d'espression des gènes. La performance de la régularization linéaire et quadratique de l'analyse discriminante en comparaison avec certaines autres méthodes de classification est illustrée par une pratique avec des jeux de données et une étude de simulation.

Considering the geopolitical tension in the Niger Delta region of Nigeria, a formula which is based on how self-reliant the individual states are, had been proposed for horizontal revenue allocation. The implementation of the formula was aided by a MATLAB program with arbitrary values assigned to the transition parameters. This paper is a research expanded upon in this direction. A test problem is provided by way of simulation to illustrate the utility of the techniques. The paper contributes to the existing literature by devising a way via a linear model to represent the exponential decay in tax revenue and provides a more appropriate MATLAB program HRA to aid institutions saddled with the responsibility of revenue allocation in Nigeria on the implementation of the proposed formula for horizontal revenue allocation.

Dans ce papier nous proposons une formule d'allocation horizontale des revenus entre les états de la Fédération du Nigéria. Cette formule prend en compte la situaton de tension géopolitique dans le delta du Niger au Nigéria et le degré d'autosuffisante interne des états individuels. Par rapport à la littéraure exisante, notre contribution se trouve dans la mise au point d'une méthode qui, par un modèle linéaire, permet de représenter la décroissance exponentielle des revenus issus des taxes. L'implémentation de la formule a été faite grâce au logiciel MATLAB, à l'aide d'une étude de simulation, avec des valeurs arbitraires données aux paramètres de transition. De cette simulation, nous concluons que nous avons obtenu une méthode appropriée au problème posé et dèjà implémentée dans MATLAB. Les techniques dévéloppées sont proposées aux responsables en charge des questions d'allocation afin de les tester avec les paramètres adéquats et de les implémenter au besoin.