Empirical assessment of the physicochemical determinants of soil spatial variability in Sub-Saharan Africa

Abstract

An appropriate understanding of spatial variability of soil properties could help to perform sustainable soil nutrient management. The study aims to identify the most important soil characteristics driving spatial variability in tropical soil. A total of 5000 sample locations were randomly generated from the Sub-Saharan Africa map and the sample values were obtained from  www.soilgrid.org. Various variogram models were tested and the best fitted variogram parameters were used to simulate 10000 replications of each attributes and the spatial dependence indices were computed. Results suggested that soil N, pH and organic carbon are the most driving spatial variability to better control experimental error.

Une compréhension appropriée de la variabilité spatiale des propriétés du sol facilite une gestion durable des éléments nutritifs du sol. L’étude vise à identifier les caractéristiques du sol les plus importantes à l’origine de la variabilité spatiale des sols tropicaux. Au total, 5000 échantillons ont été générés de manière aléatoire à partir de la carte de l’Afrique subsaharienne et les valeurs ont été obtenues à partir du site www.soilgrid.org. Différents modèles de variogramme ont été testés et les meilleurs paramètres de variogramme ajustés ont été utilisés pour simuler 10000 réplications de chaque attribut et l’indice de dépendance spatiale a été calculé. Les résultats suggèrent que l’azote, le pH et le carbone organique du sol sont les paramètres les plus importants pour mieux contrôler l’erreur expérimentale