Abstract
We consider deterministic homogenization (convergence to a stochastic differential equation) for multiscale systems of the form
where the fast dynamics is given by a family of nonuniformly expanding maps. Part 1 builds on our recent work on martingale approximations for families of nonuniformly expanding maps. We prove an iterated weak invariance principle and establish optimal iterated moment bounds for such maps. (The iterated moment bounds are new even for a fixed nonuniformly expanding map T.) The homogenization results are a consequence of this together with parallel developments on rough path theory in Part 2 by Chevyrev, Friz, Korepanov, Melbourne and Zhang.
Nous étudions un problème d’homogénéisation déterministe (avec convergence vers une équation différentielle stochastique) pour un système multi-échelle de la forme suivante :
où la dynamique rapide est donnée par une famille de transformations non uniformément dilatantes. La partie 1 prolonge nos travaux récents sur l’approximation par des martingales pour des familles de transformations non uniformément dilatantes. Nous montrons un principe d’invariance faible itéré, et établissons des bornes optimales sur les moments dans ce cadre (ces bornes sont nouvelles même pour une transformation non uniformément dilatante T fixée). En combinant ceci et des développements parallèles sur la théorie des chemins rugueux par Chevyrev, Friz, Korepanov, Melbourne et Zhang, nous obtenons les résultats d’homogénéisation dans la partie 2.
Acknowledgements
The research of all three authors was supported in part by a European Advanced Grant (ERC AdG 320977 StochExtHomog) at the University of Warwick. The research of AK was supported in part by an Engineering and Physical Sciences Research Council grant (EP/P034489/1) at the University of Exeter.
Citation
Alexey Korepanov. Zemer Kosloff. Ian Melbourne. "Deterministic homogenization under optimal moment assumptions for fast-slow systems. Part 1." Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. 58 (3) 1305 - 1327, August 2022. https://doi.org/10.1214/21-AIHP1202
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