Abstract
This paper proposes a stepwise confidence set procedure for identifying equivalence or safety of compounds in a toxicity study under heteroscedasticity of variances for a normally distributed data. The problem of statistical methodology for drug safety is the control of the familywise error rate (FWER). Hence, we construct a confidence set procedure for toxicological evaluation and incorporating the partitioning principle with a case of heteroscedascity of variances under normal assumption. Our simulation studies demonstrated that the power of the procedures for heterogeneity of variances increases with increasing in ratio of means.
Cet article propose une méthode de mise au point d'ensemble de confiance par étapes pour identifier l'équivalence ou l'innocuité des elements constitutifs dans une étude de toxicité sous hétéroscédasticité des variances, pour une données normales. Le problème de la méthodologie statistique pour l'innocuité des médicaments est le contrôle du taux d'erreur par groupe [familial] (FWER). Par conséquent, nous construisons une procédure d'ensemble de confiance pour l'évaluation toxicologique et en incorporant le principe de partitionnement avec un cas d'hétéroscédascité des variances dans une hypothèse normale. Nos études de simulation ont démontré que la puissance des procédures d'hétérogénéité des variances augmente avec l'augmentation du rapport des moyennes.
Citation
Michael Jackson Adjabui. John Ayuekanbey Awaab. Jakperik Dioggban. "A Stepwise Procedure for Toxicity Studies Based on Ratio of two means." Afr. Stat. 16 (3) 2911 - 2922, July 2021. https://doi.org/10.16929/as/2021.2911.189
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