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April 2020 CS-PALT Combined With Different Censoring Techniques On Gompertz Distribution: Some Inferences
Gyan PRAKASH
Afr. Stat. 15(2): 2295-2323 (April 2020). DOI: 10.16929/as/2020.2295.160

Abstract

The major objective of the present article is to study the effect on Bayes risks for different censoring techniques combined with constant-stress partially accelerated life test. The underlying distribution of this study was considered as two-parameter Gompertz distribution. The Bayes risk under invariant LINEX loss function has been obtained for the parameters under study. The censoring techniques have been used here, Type-I progressive hybrid, Progressive Type-II, Type-I progressive and Type-II censoring. Numerical illustration based on real and simulated data has been carried out. The Metropolis-Hastings algorithm has also been combined with the simulation study for improvement in precision of inferences.

L'objectif principal du présent article est d'étudier l'effet de différentes techniques de censure sur les risques bayésiens lorsqu'elles sont combinées dans un test de survie partiellement accéléré sous contrainte constante. La distribution sous-jacente de cette étude a été considérée comme une distribution de Gompertz à deux paramètres. Le risque Bayes la sous fonction de perte LINEX invariante a été determimé pour les paramètres étudiés. Les techniques de censure utilisées ici sont: la hybridation progressive de type I, la censure progressive de type II, la censure progressive de type I et la censure de type II. Une illustration numérique basée sur des données réelles et simulées a été réalisée. L'algorithme de Metropolis-Hastings a également est utilisé dans l'étude de simulation pour l'amélioration de la précision des inférences.

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Gyan PRAKASH. "CS-PALT Combined With Different Censoring Techniques On Gompertz Distribution: Some Inferences." Afr. Stat. 15 (2) 2295 - 2323, April 2020. https://doi.org/10.16929/as/2020.2295.160

Information

Published: April 2020
First available in Project Euclid: 13 November 2020

MathSciNet: MR4173858
Digital Object Identifier: 10.16929/as/2020.2295.160

Subjects:
Primary: 62A15
Secondary: 62F15, 65C05

Rights: Copyright © 2020 The Statistics and Probability African Society

JOURNAL ARTICLE
29 PAGES

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Vol.15 • No. 2 • April 2020
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