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November 2016 An Extended Power Lindley Distribution and its Application
Ibrahim ELBATAL, Yehia Mousa EL GEBALY, Essam Ali AMIN
Afr. Stat. 11(2): 1075-1094 (November 2016). DOI: 10.16929/as/2016.1075.93

Abstract

This paper introduces a new five-parameter lifetime model called the exponentiated Kumaraswamy power Lindley distribution, that extends the power Lindley distribution and some well-known distributions. Various structural properties of the new model including expansions for the density function, explicit expressions for the ordinary and conditional moments, residual and reversed residual life functions and mean deviations are derived. The maximum likelihood method is used to estimate the model parameters. The usefulness and flexibility of the proposed model are illustrated empirically by means of two real data sets.

Ce papier introduit un modèle de durée de vie à cinq variables appelée exponentiation du modèle puissance Kumaraswamy de Lindley, qui généralise le modèle puissance de la distribution de Lindley et cetaines distribitions connues. Y sont établies différentes propriétés structurelles di mouveau modèle, y compris des dévelopments en série de la densité de probabilité, une expression explicite des moments conditionnels et inconditionnels, les fonction de durée de vie (résiduelles et résiduelles inverses), et des propriétés relatives à la déviation par rapport à la moyenne. Les paramètres ont été estimés par la méthode du maximum de vraisemblance. L'utilité et la flexibility de la méthode a été montrée sur deux jeux de données réelles.

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Ibrahim ELBATAL. Yehia Mousa EL GEBALY. Essam Ali AMIN. "An Extended Power Lindley Distribution and its Application." Afr. Stat. 11 (2) 1075 - 1094, November 2016. https://doi.org/10.16929/as/2016.1075.93

Information

Published: November 2016
First available in Project Euclid: 20 January 2017

zbMATH: 1384.60049
MathSciNet: MR3599808
Digital Object Identifier: 10.16929/as/2016.1075.93

Rights: Copyright © 2016 The Statistics and Probability African Society

Vol.11 • No. 2 • November 2016
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