Spatial prediction of soil organic matter in Adingnigon (Benin) using Bayesian Maximum Entropy (BME)

Abstract

Demographic pressure and climate change have heavily affected soil fertility. Proper soil management requires the understanding of the spatial variation of soil properties. In this study, Bayesian maximum Entropy (BME) was used to explore the variation of soil pH and soil organic matter (SOM) at Adingningon (Benin) using 106 soil samples. The predicting maps indicated a lower concentration (0.6 to 0.8g/kg) of SOM toward the center and pH mostly around 5.8 to 6.5 with lower error variance, suggesting an acidic soil. This results provide useful information for managing soil fertility to improve crop yields.

La pression démographique et le changement climatique ont fortement affecté la fertilité des sols. Une bonne gestion des sols nécessite la compréhension de la variation spatiale de leurs propriétés. Dans cette étude, la méthode de l'Entropie maximale bayésienne a été utilisée pour explorer la variation du pH du sol et de la matière organique du sol (MO) à Adingningon (Bénin) en utilisant 106 échantillons de sol. Les cartes de prédiction ont indiqué une concentration plus faible (0,6 à 0,8g/kg) de la matière organique du sol vers le centre et un pH principalement autour de 5,8 à 6,5 avec une variance d'erreur plus faible, suggérant un sol acide. Ces résultats fournissent des informations utiles pour gérer la fertilité des sols afin d'améliorer les rendements des cultures.