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October 2020 Covid-19 Statistics, Strange trend and Forecasting of Total Cases in the most Infected African Countries: An ARIMA and Fuzzy Time Series Approaches
Chellai FATIH, Ahmed HAMIMES, Pradeep MISHRA
Afr. J. Appl. Stat. 7(2): 967-982 (October 2020). DOI: 10.16929/ajas/2020.967.250

Abstract

The current event in the world is corona-virus; the spread of this virus can put all countries in situation of incapacity of how manage and face. This article focused on the class of ARIMA models and Fuzzy Time Series. The techniques are applied to trajectory Corona virus on three African countries: Algeria, Egypt and South Africa over the period (2020-02-15 /2020-03-19). Although the hyper stochastic of this pandemic, it is seen that ARIMA models fits well the trajectory of Covid-19. We predict a continuous trend of virus spreading in next days, a fact that alert the governments of theses countries and the whole African countries for further strengthen prevention and intervention policies to combat this epidemic.

L'événement de jour dans le monde est le virus corona; la propagation de ce virus peut mettre tous les pays en situation d'incapacité à gérer et à faire face. Cet article portait sur la classe des modèles ARIMA et les séries temporelles à logique floues. Ces deux techniques sont appliquées à la trajectoire du virus Corona dans trois pays africains: l'Algérie, l'égypte et l'Afrique du Sud sur la période (2020-02-15 / 2020-03-19). Bien que l'hyper stochastique de cette pandémie, on voit que les modèles ARIMA correspondent bien à la trajectoire de Covid-19. Nous prévoyons une tendance continue à la propagation du virus dans les prochains jours, un fait qui alertera les gouvernements de ces pays et l'ensemble des pays africains pour renforcer encore les politiques de prévention et d'intervention pour lutter contre cette épidémie.

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Chellai FATIH. Ahmed HAMIMES. Pradeep MISHRA. "Covid-19 Statistics, Strange trend and Forecasting of Total Cases in the most Infected African Countries: An ARIMA and Fuzzy Time Series Approaches." Afr. J. Appl. Stat. 7 (2) 967 - 982, October 2020. https://doi.org/10.16929/ajas/2020.967.250

Information

Published: October 2020
First available in Project Euclid: 15 January 2021

Digital Object Identifier: 10.16929/ajas/2020.967.250

Subjects:
Primary: 37M10
Secondary: 03B52, 94Dxx

Rights: Copyright © 2020 The Statistics and Probability African Society

JOURNAL ARTICLE
16 PAGES

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Vol.7 • No. 2 • October 2020
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