Modélisation des données de la pauvreté par la famille Singh-Maddala

Abstract

Nous abordons la modélisation des données de la pauvreté, en particulier, celles des bases de données sénégalaises de 1996 à 2001, par la famille des fonctions de répartition de Singh-Maddala. Les résultats sont bien meilleurs que l’ajustage classique Lognormal. Ces résultats permettent le calcul fiable des indicateurs de pauvreté en termes d’intervalles de confiance en vue d’un suivi efficace de la pauvreté, un des objectifs du Millénaire pour le développement.