On the use and interpretation of Generalized Linear Models (GLMs) in agricultural sciences: critical analysis and application guidelines

Abstract

Generalized Linear Models (GLMs) provide a unified approach that encompasses most of the linear models. However, they could not been properly used in agricultural sciences. In this review, we (1) examined the correctness related to the application of GLMs to agricultural sciences; and (2) provided a guideline for their suitable use. From a total of 832 articles identified, 155 articles were retained for the review. The results revealed that the use of GLMs in agricultural sciences has increased over time. However, in most cases (57.42%), GLMs outputs were not well interpreted. Moreover, useful expected findings from the use of GLMs were not reported in several papers. Indeed, 27.95% of the selected articles did not assess the goodness of the models and 21.30% did not report the significance of the coefficients. Our work has revealed the gap between the introduction of a statistical method and effective use in real world situations. A practical guideline with regard to GLMs has been provided.

Les modèles linéaires généralisés (GLMs) constituent une approche unifiée qui englobe la plupart des modèles linéaires. Cependant, ils pourraient être mal utilisés dans les sciences agricoles. Dans cette revue, nous avons (1) examiné l'exactitude de l'application des GLMs aux sciences agricoles et (2) fourni une ligne directrice pour leur utilisation appropriée. Sur un total de 832 articles identifiés, 155 ont été retenus pour l'examen. Les résultats ont révélé que l'utilisation des GLMs dans les sciences agricoles a augmenté au fil du temps. Toutefois, dans la plupart des cas (57,42 %), les résultats des GLMs n'ont pas été bien interprétés. En outre, les résultats utiles attendus de l'utilisation des GLMs n'ont pas été rapportés dans plusieurs articles. Par exemple, 27,95 % des articles sélectionnés n'ont pas évalué la qualité des modèles. Notre travail a révélé l'écart entre l'introduction d'une méthode statistique et son utilisation effective dans des situations réelles. Un guide pratique concernant les GLMs a été fourni.